Перейти к основному содержимому
Донецкий
государственный
университет
Долбня Наталия Валериевна

Долбня Наталия Валериевна

Должность: доцент
Условия привлечения: Основное место работы (штатный научно-педагогический работник)
Кафедра бизнес-информатики

Уровень образования:

Магистр преподаватель высшего учебного заведения

Учёная степень:

кандидат экономических наук

Сведения о повышении квалификации (последние 3 года):

  • Удостоверение о повышении квалификации по программе «Анализ временных рядов» № 661610026615, рег. ном. 59149, 108 ч., Уральский федеральный университет им. Первого Президента России Б.Н. Ельцина, 30.04.2023 (ППД)
  • Удостоверение о повышении квалификации по программе «Введение в создание онлай-курсов (Moodle)» № ПК МГУ № 047475, рег. ном. 04024а9046, 36 ч., ФГБОУВО "Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова", 30.11.2023 (ИКТ)
  • Удостоверение о повышении квалификации по программе «Интеллектуальная собственность в цифровой экономике: от заявки до внедрения» № 771903289337, рег. ном. 15-1452-23 ПК, 24 ч., ФГБУ "Федеральный институт промышленной собственности", 20.12.2023 (ППД)
  • Удостоверение о повышении квалификации по программе «Педагогика высшей школы» № 932420242901, рег. ном. 0393/24, 150 ч., ФГБОУВО "Донецкий государственный университет", 23.04.2023 (ПВШ)
  • Удостоверение о повышении квалификации по программе «Безопасность жизнедеятельности» № 932420242660, рег. ном. 0659/24, 144 ч., ФГБОУВО "Донецкий государственный университет", 04.06.2023 (БЖД)
  • Удостоверение о повышении квалификации по программе «Машинное обучение» № 661610038050, рег. ном. 70357, 108 ч., Уральский федеральный университет им. Первого Президента России Б.Н. Ельцина, 31.08.2024 (ППД)
  • Удостоверение о повышении квалификации по программе «Цифровые образовательные инструменты преподавателя высшей школы» № 772423217682, рег. ном. Т1252-ПК-2024, 36 ч., ФГБОУВО "Московский педагогический государственный университет", 26.10.2024 (ППД)
  • Удостоверение о повышении квалификации по программе «Научно-технологическое развитие Российской Федерации в области информационных технлогий» № 612400045301, рег. ном. 1-25796, 24 ч., ФГБОУВО «Донской государственный технический университет», 31.10.2024 (ИКТ)
  • Удостоверение о повышении квалификации по программе «Современные подходы в укрепление общероссийской гражданской идентичности» № 772422324706, рег. ном. 010, 36 ч., ФГБОУВО "Российский государственный университет им. А.Н. Косыгина", 15.11.2024 (ДР)
  • Удостоверение о повышении квалификации по программе «Основы искусственного интеллекта» № МГУ № Z120517, рег. ном. 6, 108 ч., ФГБОУВО "Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова", 30.11.2024 (ППД)
  • Удостоверение о повышении квалификации по программе «Цифровая экономика:технологии, рынки, бизнес-модели» № МГУ № Z120538, рег. ном. 27, 108 ч., ФГБОУВО "Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова", 30.11.2024 (ИКТ)
  • Удостоверение о повышении квалификации по программе «Цифровая граммотность и реализация социальных и образовательных проектов на основе данных» № 700800213811, рег. ном. 2025-ЦГ-01-23, 72 ч., ООО "Академия Дата-Дайвинг", 24.03.2025 (ППД)
  • Удостоверение о повышении квалификации по программе «Кибербезопасность» № ПК №298561, рег. ном. 87520, 36 ч., ФГБОУВО «Казанский национальный исследовательский технологический университет», 30.06.2025 (ППД)
  • Удостоверение о повышении квалификации по программе «Основы информционной безопасности» № ПК №298697, рег. ном. 87656, 36 ч., ФГБОУВО «Казанский национальный исследовательский технологический университет», 30.06.2025 (ППД)

Стаж работы по специальности, лет:

5

Учебная нагрузка по образовательным программам, час.:

Основные научные публикации (до 10):

  1. Долбня, Н. В. Мультиагентные системы как инфраструктура региональных экспертных услуг / Н. В. Долбня, Г. Е. Шпак // Новое в экономической кибернетике. – 2026. – № 2. – С. 138-152. – DOI 10.5281/zenodo.20970787. – EDN ENAVFX.
  2. Долбня, Н. В. Разработка модели информационной инфраструктуры регионального предприятия розничной торговли в условиях цифровой трансформации / Н. В. Долбня, М. Д. Швадронова // Новое в экономической кибернетике. – 2026. – № 1. – С. 95-111. – DOI 10.5281/zenodo.19231105. – EDN SWGOYE.
  3. Долбня, Н. В. Цифровая уязвимость бизнеса: эволюция киберугроз / Н. В. Долбня, Г. Е. Шпак // Новое в экономической кибернетике. – 2025. – № 4. – С. 93-110. – DOI 10.5281/zenodo.18048666. – EDN ERWSNI.
  4. Совершенствование методологии процессного моделирования сложных экономических систем: подходы, инструменты, стратегии / Т. О. Загорная, В. А. Кучер, И. В. Петенко [и др.]. – Донецк : Донецкий государственный университет, 2025. – 436 с. – ISBN 978-5-00262-025-8. – EDN DIUWOC.
  5. Долбня, Н. В. Теоретические подходы к анализу развития промышленных регионов / Н. В. Долбня // Новое в экономической кибернетике. – 2025. – № 3. – С. 215-229. – DOI 10.5281/zenodo.17849972. – EDN PLPNZV.
  6. Долбня, Н. В. Цифровая трансформация предприятий: проблемы и перспективы внедрения электронной отчетности / Н. В. Долбня, Д. С. Карпачев // Цифровые модели и решения. – 2025. – Т. 4, № 2. – С. 44-58. – DOI 10.29141/2949-477X-2025-4-2-4. – EDN NGRZBE.
  7. Долбня, Н. В. Проектирование системы логистического сервиса: теоретический аспект / Н. В. Долбня, Н. А. Карманов // Новое в экономической кибернетике. – 2025. – № 2. – С. 194-210. – DOI 10.5281/zenodo.17081669. – EDN IRHQIT.
  8. Кучер, В.А. Облачные бухгалтерские системы: возможности для создания единого информационного пространства / В. А. Кучер, Н. В. Долбня // Новое в экономической кибернетике. – 2025. – № 1. – С. 114-131. – DOI 10.5281/zenodo.15165471. – EDN GCRTGV.
  9. Долбня, Н. В. Разработка рекомендаций по совершенствованию управлением заказами торговой организации / Н. В. Долбня, Д. С. Ганжа // Новое в экономической кибернетике. – 2024. – № 3. – С. 48-62. – DOI 10.5281/zenodo.13960745. – EDN TQJGDZ.
  10. Долбня, Н. В. Возможности совершенствования системы управления заказами торгового предприятия / Н. В. Долбня, Д. С. Ганжа // Новое в экономической кибернетике. – 2024. – № 2. – С. 77-92. – DOI 10.5281/zenodo.12668182. – EDN GSLNKM.

Основные учебно-методические публикации (до 10):

  1. Долбня Н.В. Интеллектуальный анализ данных: учебное пособие для студентов всех форм обучения направлений подготовки 27.03.05 Инноватика, 38.03.01 Экономика, 38.03.05 Бизнес-информатика. / Н.В Долбня. – Донецк: ДонГУ, 2026. – 274 с.
  2. Базы данных: учебно-методическое пособие для студентов очной и заочной форм обучения направления подготовки 38.03.01 Экономика,  38.03.05 Бизнес-информатика и 27.03.05 Инноватика/ Н.В Долбня. – Донецк: ДонГУ, 2025. – 241 с.
  3. Информационные технологии и инструменты программирования. Модуль 2. Программирование на Python: учебно-методическое пособие для студентов очной и заочной форм обучения направления подготовки 38.03.01 Экономика,  38.03.05 Бизнес-информатика и 27.03.05 Инноватика/ Н.В Долбня. – Донецк: ДонГУ, 2025. – 209 с.
  4. Методы анализа и моделирования данных: лабораторный практикум для студентов очной и заочной форм обучения направлений подготовки 38.04.05 Бизнес-информатика (Магистерская программа: ИТ-инновации в бизнесе) и 27.04.05 Инноватика (Магистерская программа: Цифровые технологии в бизнесе) / Сост. Н.В Долбня. – Донецк: ДонГУ, 2024. – 80 с.
  5. Экономика предприятий IT-сектора / Сост. Т.О. Загорная, А.В. Меркулова, Н.В. Долбня. – Донецк:ДонГУ, 2023. – 267 с.
  6. Инструменты бизнес-анализа: учебно- методическое пособие / Сост. Т.О. Загорная, А.О. Коломыцева, Н.В. Долбня – Донецк: ДонНУ, 2022. – 167 с.
  7. Методы и модели бизнес-прогнозирования: методические указания к лабораторным занятиям / Сост. А.В. Ткачева, Н.В. Долбня. – Донецк: ДонНУ, 2022. – 102 с.
  8. Анализ данных: практикум для студентов очной и заочной форм обучения направлений подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика, 38.03.01 Экономика (профиль: математические методы в экономике), 27.03.05 Инноватика / Сост. Т.О. Загорная, Н.В. Долбня. – Донецк: ДонНУ, 2021. – 92 с.

Ресурсы для студентов:

Эл. почта: nataliadolbnya@mail.ru

Дополнительная информация:

Ответсвенный редактор научного журнала "Новое в экномической кибернетике" (ВАК, К2, УБС). Цифровой профиль в РИНЦ: SPIN-код 4581-7887, AuthorID 970764