Шевцов Дмитрий Валерьевич
Должность:
заведеующий кафедрой
Условия привлечения:
Основное место работы (штатный научно-педагогический работник)
Уровень образования:
Высшее: Донецкий государственный университет, 1999, специальность «Прикладная математика», квалификация Математик, НК № 11320115, 30.06.1999
Учёная степень:
д-р техн. наук
Учёное звание:
доцент
Сведения о повышении квалификации (последние 3 года):
- Удостоверение о повышении квалификации по программе «Педагогика высшей школы и информационно-коммуникационные технологии» № 932420241900, рег. ном. 0181/24, 144 ч., ФГБОУ ВО «Донецкий государственный университет», 23.04.2023 (ПВШ)
- Удостоверение о повышении квалификации по программе «Организационно-методические аспекты разработки и реализации программ высшего образования по направлениям подготовки Компютерные науки» № 612400039352, рег. ном. 1-22039, 36 ч., ФГБОУВО «Донской государственный технический университет», 03.11.2023 (ППД)
- Сертификат о прохождении обучения по программе «Основы искусственного интеллекта» № , рег. ном. МГУ № МГУ Z120012, 108 ч., ФГБОУ ВО «МГУ им. М.В. Ломоносова», 30.11.2023 (ППД)
- Удостоверение о повышении квалификации по программе «Методика антикоррупционного просвещения и воспитания в организациях высшего образования (для педагогических работников)» , рег. ном. 7220240340212, 18 ч., ФГАОУ ВО «Тюменский государственный университет», 30.11.2024 (АКД)
- Удостоверение о повышении квалификации по дополнительной профессиональной программе "Цифровая грамотность и реализация социальных и образовательных проектов на основе данных" № 700800213863, рег. ном. 2025-ЦГ-01-15, 72ч., 25.02.2025-24.03.2025, "ООО Академия Дата-Дайвинг" г. Томск, 24.03.2025 (ДР)
- Удостоверение о повышении квалификации по программе «Методы анализа данных» № ПК МГУ № 059282, рег. ном. 10225а9054, 72 ч., ФГБОУ ВО «МГУ им. М.В. Ломоносова», 28.06.2025 (ППД)
- Удостоверение о повышении квалификации по программе «Профилактика наркопотребления и зависимого поведения: межведомственный стандарт и стратегии» № УПК №25 211077, рег. ном. 211077, 20 ч., ЦДО "Горизонт" Института русского языка Российского университета дружбы народов имени Патриса Лумумбы , 08.12.2025 (ВСП)
- Удостоверение о повышении квалификации по программе «Подготовка рукописи учебного издания» № 772423686296, рег. ном. 374, 16 ч., ООО "ЗНАНИУМ" , 16.01.2026 (ППД)
Стаж работы по специальности, лет:
25
Учебная нагрузка по образовательным программам, час.:
- 01.03.02 Прикладная математика и информатика (Прикладная математика и информатика) · 2023 г.: Модели и методы искусственного интеллекта — 76,11 ч.
- 01.03.02 Прикладная математика и информатика (Прикладная математика и информатика) · 2024 г.: Методы оптимизации — 208,7 ч.
- 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии (Фундаментальная информатика и информационные технологии) · 2023 г.
- Прикладные информационные технологии 4 — 61,22 ч.
- Интеллектуальные системы — 44,9 ч.
- Руководство дипломной работой — 40 ч.
- Обзорные лекции — 4 ч.
- Государственный экзамен — 5,4 ч.
- Защита дипломной работы — 5 ч.
- 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии (Фундаментальная информатика и информационные технологии) · 2024 г.
- Методы оптимизации и исследование операций — 149,1 ч.
- Курсовая работа по профилю обучения — 6 ч.
- 09.03.04 Программная инженерия (Программная инженерия) · 2024 г.: Системы искусственного интеллекта — 97,1 ч.
- 09.03.04 Программная инженерия (Программная инженерия) · 2025 г.: Исследование операций — 66 ч.
Основные научные публикации (до 10):
- Шевцов, Д.В. Информационная технология автоматического моделирования GT-объектов образов бинарных растровых цифровых изображений знаков открытых алфавитов / Д.В. Шевцов // Сборник научных трудов ДОНИЖТ, 2019, Выпуск 55, секция «Автоматика, телемеханика, связь». С. 4-11
- Шевцов, Д.В. Использование u-меры для определения количественных характеристик пар кратчайших путей и D-отрезков на множестве атомарных элементов / Д.В. Шевцов // Информатика и кибернетика № 3 (17), 2019, Донецк, ДонНТУ. С. 15-20
- Шевцов Д.В., Холодов С.Ю. Распознавание рукописных арабских цифр на основе нейросетевого похода // Донецкие чтения 2023: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности: Материалы VIII Международной научной конференции (Донецк, 25–27 октября 2023 г.). – Том 1: Механико-математические, компьютерные и химические науки, управление / под общей редакцией проф. С.В. Беспаловой. – Донецк: Изд-во ДонГУ, 2023. С. 196-197
- Шевцов Д.В., Асеев И.С. Прогнозирование стоимости криптовалюты «Toncoin» с использованием методов машинного обучения // Донецкие чтения 2024: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности: Материалы IX Международной научной конференции (Донецк, 15–17 октября 2024 г.). – Том 1: Механико-математические, компьютерные науки, управление / под общей редакцией проф. С.В. Беспаловой. – Донецк: Изд-во ДонГУ, 2024. – с. 138-140
- Шевцов Д.В., Корнев С.А. Применение машинного обучения в прогнозировании оттока курьеров в службе доставки продуктов питания // Донецкие чтения 2024: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности: Материалы IX Международной научной конференции (Донецк, 15–17 октября 2024 г.). – Том 1: Механико-математические, компьютерные науки, управление / под общей редакцией проф. С.В. Беспаловой. – Донецк: Изд-во ДонГУ, 2024. – с. 174-176
- Шевцов Д.В., Холодов С.Ю. Разработка системы музыкальных рекомендаций с использованием машинного обучения // Донецкие чтения 2024: образование, наука, инновации, культура и вызовы современности: Материалы IX Международной научной конференции (Донецк, 15–17 октября 2024 г.). – Том 1: Механико-математические, компьютерные науки, управление / под общей редакцией проф. С.В. Беспаловой. – Донецк: Изд-во ДонГУ, 2024. – с. 225-227
Основные учебно-методические публикации (до 10):
- Шевцов, Д.В. Использование среды MahtCAD для решения математических задач / Методические рекомендации к изучению курса «Практикум на ЭВМ» / Составители: С.В. Мышко, Л.А. Рыбалко, Д.В. Шевцов, Е.В. Шевцова - Донецк, ДонНУ, 2011. - 68 с
- Шевцов, Д.В. Разработка программного обеспечения с использованием баз данных. Учебное пособие / Составители: С.Н. Мичкивский, К.В. Смоктий, Ю.В. Шамарин, Д.В. Шевцов – Донецк: ДонНУ, 2013. – 204 с.